আজকের দিনে বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তির অবিশ্বাস্য উন্নতির পথে যে কয়েকটি নাম জ্বলজ্বল করছে, তাদের মধ্যে Demis Hassabis এর নাম উল্লেখ না করলেই নয়। Google DeepMind এর Cofounder এবং CEO হিসেবে তিনি শুধু AI বা Machine Learning এর কথা ভাবেননি, বরং ভবিষ্যতের এমন এক সম্ভাবনার কথা চিন্তা করেছেন যা আমাদের বিজ্ঞান চর্চাকে আমূল বদলে দিতে পারে। সম্প্রতি তাঁর এমনই একটি যুগান্তকারী আবিষ্কার, AlphaFold, তাঁকে Nobel Prize in Chemistry এনে দিয়েছে। কেমন সেই আবিষ্কার, আর কীভাবে এটি বিজ্ঞান জগতে বিপ্লব ঘটিয়েছে? আসুন, সেই গল্পের গভীরে যাই।

এক অসম্ভবকে সম্ভব করা, Hassabis এবং Jumper এর অদম্য প্রচেষ্টা

বিজ্ঞানীরা দীর্ঘদিন ধরেই চেষ্টা করছিলেন একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যার সমাধান করতে: Protein এর Complex Structure কেমন হতে পারে, তা নির্ভুলভাবে পূর্বাভাস দেওয়া। এটি একটি ৫০ বছর পুরনো সমস্যা, যেটি সমাধান করতে গিয়ে বহু গবেষক ব্যর্থ হয়েছেন। কিন্তু DeepMind এর গবেষক Demis Hassabis (ডেমিস হাস্সাবিস) এবং John Jumper (জন জাম্পার) AI এর মাধ্যমে এই সমস্যার সমাধান করে দেখিয়েছেন। তাঁদের উদ্ভাবিত AlphaFold নামের AI টুলটি Protein Structure Prediction এর ক্ষেত্রে বিপ্লব সৃষ্টি করেছে।

যখন আমরা কোন জীবিত প্রাণী বা উদ্ভিদের কথা ভাবি, তখন Protein হলো তাদের শরীরের গুরুত্বপূর্ণ একটি উপাদান। Protein এর Structure জানার মাধ্যমে আমরা এর কাজ কীভাবে হচ্ছে বা কেমনভাবে এটি নতুন ধরনের Enzyme বা ওষুধ তৈরি করতে পারে, তা বুঝতে পারি। Protein এর এই Structure বুঝতে পারা বিজ্ঞানীদের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ। এই জটিল সমস্যার সমাধান করে DeepMind, AlphaFold এর মাধ্যমে বিজ্ঞানীদের হাতে একটি অসাধারণ শক্তিশালী হাতিয়ার তুলে দিয়েছে।

Chemistry তে Nobel Prize, Hassabis এর গর্বের মুহূর্ত

২০২৪ সালের Nobel Prize in Chemistry পেয়ে Demis Hassabis (ডেমিস হাস্সাবিস) সত্যিই গর্বিত। তিনি তাঁর সহকর্মী John Jumper (জন জাম্পার) এর সঙ্গে Nobel এর অর্ধেক ভাগ করেছেন। Biochemist David Baker, Computational Protein Design এর জন্য বাকি অর্ধেক Nobel পেয়েছেন। এক বিবৃতিতে Hassabis বলেন, "এই সম্মান আমার জীবনের সবচেয়ে বড় অর্জন। AlphaFold ইতিমধ্যেই দুই মিলিয়নেরও বেশি গবেষকের কাজে লেগেছে। Enzyme Design থেকে শুরু করে Drug Discovery পর্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কাজে এটি ব্যবহার হচ্ছে। আমি আশাকরি, ভবিষ্যতে আমরা AlphaFold কে AI এর অসীম সম্ভাবনার প্রমাণ হিসেবে দেখব, যা বিজ্ঞানী এবং গবেষকদের কাজকে ত্বরান্বিত করবে। "

AlphaFold, AI এর অসাধারণ শক্তি

AI নিয়ে আমরা অনেক দিন ধরেই আলোচনা করে আসছি। কিন্তু AlphaFold হলো AI এর এমন এক প্রয়োগ যা সত্যিই বিজ্ঞান জগতে নতুন দিগন্ত খুলে দিয়েছে। DeepMind ২০২০ সালে AlphaFold2 উপস্থাপন করে, যা এক সময় Protein এর Structure Prediction করে বিজ্ঞানীদের কাছে অবিশ্বাস্য একটি টুল হিসেবে পরিচিতি পায়। বিজ্ঞানীরা এ টুল ব্যবহার করে প্রায় ২০০ মিলিয়ন Protein এর Structure শনাক্ত করেছেন, যা আগের তুলনায় অনেক বেশি দ্রুত ও নির্ভুল।

Protein Structure Prediction মানে হলো, Protein এর Structure কেমন হবে তা নির্ধারণ করা। Protein এর Structure বুঝতে পারা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এর ওপর ভিত্তি করেই নির্ধারিত হয়, Protein শরীরে কেমন কাজ করবে বা কীভাবে নতুন ওষুধ তৈরি করা যেতে পারে। AlphaFold এর মাধ্যমে বিজ্ঞানীরা এখন এই জটিল Structure অনেক সহজে ও দ্রুত বুঝতে পারছেন, যা আগের কোন প্রযুক্তি দিয়ে এত সহজে করা যেত না।

Nobel Committee এর মন্তব্য, ৫০ বছরের পুরনো স্বপ্ন পূরণ

Protein এর Structure পূর্বাভাস দেওয়ার এই কাজটি এত গুরুত্বপূর্ণ কেন? Nobel Committee এর Chair Heiner Linke একদম সঠিকভাবেই বলেছেন, “একটি Spectacular Protein তৈরি করা এবং Amino Acid Sequences থেকে Protein Structure পূর্বাভাস দেওয়া ছিল ৫০ বছরের পুরনো একটি স্বপ্ন। ” Protein এর Structure জানা না থাকলে, গবেষকরা সঠিকভাবে নতুন ওষুধ বা Enzyme তৈরি করতে পারতেন না। আর সেই Structure সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারা এক বিশাল সাফল্য।

এই আবিষ্কার বিজ্ঞানীদের শুধু একটি সমস্যা সমাধানই করে দেয়নি, বরং বিজ্ঞান গবেষণায় নতুন দিক উন্মোচন করেছে। Hassabis এবং Jumper এর এই যুগান্তকারী আবিষ্কারকে Nobel Committee “Protein এর অসাধারণ Structure এর কোড ভাঙার” প্রমাণ হিসেবে স্বীকৃতি দিয়েছে।

AlphaFold এর ভবিষ্যৎ এবং বৈশ্বিক প্রভাব

AlphaFold শুধু আজকের জন্য নয়, এটি ভবিষ্যতের জন্যও অসংখ্য সম্ভাবনার দ্বার খুলে দিয়েছে। DeepMind এর AlphaFold টুল মুক্তি পাওয়ার পর থেকে বিশ্বের ১৯০টি দেশের ২ মিলিয়নেরও বেশি গবেষক এটি ব্যবহার করেছেন। এ টুল ব্যবহার করে তাঁরা Enzyme Design, Drug Discovery এবং আরও অনেক গুরুত্বপূর্ণ গবেষণার কাজ করছেন।

DeepMind শুধু এই টুলই তৈরি করেনি, বরং AlphaFold Protein Structure Database ও তৈরি করেছে, যেখানে Microscope Protein Structures এর Free-to-access Model রয়েছে। এর ফলে বিজ্ঞানীরা এখন এই ডেটাবেস ব্যবহার করে নতুন Protein শনাক্ত করতে পারছেন এবং ভবিষ্যতে আরও জটিল Protein নিয়ে কাজ করতে পারছেন। বিজ্ঞান গবেষণায় এটি এক নতুন বিপ্লবের সূচনা করেছে।

DeepMind এর যাত্রা, London থেকে Google DeepMind এ

DeepMind এর যাত্রা শুরু হয়েছিল ২০১০ সালে, যখন Demis Hassabis, Shane Legg এবং Mustafa Suleyman একত্রিত হয়ে London এ এটি Cofound করেন। তখন থেকেই AI এর সম্ভাবনা নিয়ে তাঁদের মনোযোগ ছিল। ২০১৪ সালে Google, DeepMind কে ৪০০ মিলিয়ন ডলারে অধিগ্রহণ করে। এরপর, ২০২৩ সালে এটি Google AI এর Division, Google Brain এর সঙ্গে একীভূত হয়ে Google DeepMind নামে নতুন যাত্রা শুরু করে।

DeepMind এর এই যাত্রা শুধু AI এর জন্য নয়, বরং বিজ্ঞানের জন্য এক বিশাল সাফল্য হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে। Demis Hassabis এর স্বপ্ন এবং অদম্য প্রচেষ্টা আজ তাঁকে বিশ্বের অন্যতম সেরা বিজ্ঞানীদের তালিকায় জায়গা করে দিয়েছে।

AlphaFold, বিজ্ঞান এবং ভবিষ্যতের সেতুবন্ধন

AI এর মাধ্যমে বিজ্ঞানী এবং গবেষকদের হাত আরও শক্তিশালী হচ্ছে, এবং AlphaFold এর মতো উদ্ভাবন সেই পথকে আরও মসৃণ করছে। Protein Structure Prediction এর মাধ্যমে নতুন ওষুধ তৈরি এবং Enzyme Design এর কাজ অনেকটাই সহজ হয়ে যাচ্ছে। ভবিষ্যতে এই টুলের মাধ্যমে আরও বড় বড় আবিষ্কার হতে পারে। Hassabis এবং Jumper এর উদ্ভাবিত এই টুলটি বিজ্ঞানকে আরও অনেকদূর এগিয়ে নিয়ে যাবে।

আজ যখন আমরা AI এর সম্ভাবনা নিয়ে কথা বলি, AlphaFold সেই সম্ভাবনাকে বাস্তবে রূপ দিতে আমাদের সামনে এক জীবন্ত উদাহরণ হয়ে দাঁড়িয়েছে। DeepMind এর এই অর্জন আমাদের দেখাচ্ছে, কেমনভাবে বিজ্ঞান, প্রযুক্তি এবং AI মিলে ভবিষ্যতের এক নতুন যুগের সৃষ্টি করতে পারে।

AI এবং AlphaFold এর এই যাত্রা আজ শুধু একটি অর্জন নয়, এটি ভবিষ্যতের পথে এগিয়ে যাওয়ার এক অনন্য সেতু।