মেশিন লার্নিং হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) এর একটি গুরুত্বপূর্ণ শাখা, যা সিস্টেমগুলোকে নিজে থেকেই শিখতে এবং নিজেদের কাজের মান উন্নত করতে সক্ষম করে তোলে কোনো হস্তক্ষেপ ছাড়া। একটু সহজ ভাবে বললে, একটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম নিজেই নিজেকে ট্রেন আপ করতে পারে এবং প্রোগ্রামের ওপর কাজ করে নির্দিষ্ট ফলাফল প্রেডিক্ট করতে পারে।
উদাহরণ দিয়ে বোঝানো যাক -
ধরুন আপনি একটি প্রোগ্রাম তৈরি করতে চাইছেন, যার সাহায্যে আপনি একটি ইমেজ ইনপুট হিসেবে দেবেন এবং প্রোগ্রামটি সেই ইমেজে কোনো কুকুর আছে কিনা তা চিহ্নিত করবে। এর আগে, আপনার প্রোগ্রামটি জানতে হবে কুকুর দেখতে কেমন। তাই প্রথমে বিভিন্ন কুকুরের ছবি দিয়ে প্রোগ্রামটিকে টেনিং করাতে হবে। এরপর যদি আপনার প্রোগ্রামটি কোনো কুকুরের উপস্থিতি ঠিকমতো চিহ্নিত করতে না পারে, তাহলে প্রোগ্রামটি সেই অভিজ্ঞতা থেকে শিখে নিজেকে আপডেট করবে। এখন অনেকের মাথায় আসতে পারে জিনিসটা কিভাবে করছে? আপাতত আমরা এই বিষয়ে চিন্তা করব না, কারণ এই জিনিসটা কিভাবে করছে সেটা জানার জন্য আমাদের এর আগে আরো অনেক বিষয় সম্পর্কে জানতে হবে।
আমরা বর্তমানে ডাটার যুগে বাস করছি, যেখানে প্রতিদিন বিপুল পরিমাণ ডাটা তৈরি হয়। এই ডাটা বিশ্লেষণ করে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে মেশিন লার্নিং অত্যন্ত কার্যকর।
Data Scientist হতে চাইলে মেশিন লার্নিং জ্ঞান অপরিহার্য। মেশিন লার্নিং ডাটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে সহজ ও দ্রুত করে তোলে। মেশিন লার্নিং একটি চ্যালেঞ্জিং এবং সম্ভাবনাময় ক্যারিয়ার হতে পারে। এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগের ফলে চাকরির সুযোগ ব্যাপকভাবে বেড়েছে।
বিশাল পরিমাণ ডাটা নিয়ে কাজ করার জন্য মেশিন লার্নিং অপরিহার্য। এটি ডাটার মধ্য থেকে প্যাটার্ন ও ট্রেন্ড সনাক্ত করতে সক্ষম। মেশিন লার্নিং বিভিন্ন ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় এবং কার্যকর করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, কাস্টমার সার্ভিসে চ্যাটবট ব্যবহারের মাধ্যমে সেবার মান বৃদ্ধি পাওয়া।
ফেসবুক ফটো ট্যাগিং : যখন আপনি ফেসবুকে একটি ছবি আপলোড করে ট্যাগ করেন, ফেসবুক মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ইমেজের মধ্যে মুখগুলোকে চিনে নেয়। কখনো ভেবে দেখেছে জিনিসটা আসলে কিভাবে করে?
⚡ ভয়েস ডিটেকশন : গুগলে সার্চ দেওয়ার সময় বা ইউটিউব এ সার্চ দেওয়ার সময় আমরা ভয়েস কিন্তু অনেকেই ব্যবহার করি। অডিও ফাইল থেকে ভয়েস শনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হয়।
⚡
বিজ্ঞাপণ প্রদর্শন : এই ব্যাপারটা আমরা সকলেই হয়তো ফেস করেছি, যখনই কোন বিষয়ে কথা বলি, টেক্সটিং করি, ইন্টারনেটের সার্চ দেই ; এর কিছুক্ষণ পরেই সেটা আমাদের নিউজফিডে বা স্টোরির মধ্যে অথবা ফেসবুক মেসেঞ্জারে এড আকারে চলে আসে। ফেসবুক এবং অ্যামাজন এর মত প্ল্যাটফর্মগুলো এড প্রদর্শনের জন্য মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে থাকে।
এতক্ষণে হয়তো বুঝে গেছেন যে, আমাদের প্রতিনিয়ত লাইফে ব্যবহৃত প্রোডাক্টগুলোতে সব ক্ষেত্রেই কিন্তু মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার করা হচ্ছে। হয়তো এই জিনিসটার সঙ্গে পূর্বে আমরা আগে এতটা পরিচিত ছিলাম না, তাই আমরা বুঝতে পারিনি যে অনেক আগে থেকেই কিন্তু এর মেশিন লার্নিং জিনিসটা প্রচলিত। বর্তমানে চ্যাটজিপিটিসহ বিভিন্ন এআই টুল আসার পরে সাধারণ মানুষ হয়তো জিনিসটাকে একটু সিরিয়াসলি নেয়া শুরু করেছে। যার ফলে সৃষ্টি হচ্ছে নতুন কনজিউমার বেস, যারা প্রতিক্ষেত্রে এআই-ড্রিভেন প্রোডাক্টের দিকে ঝুকে পড়ছে। মোটকথা, মেশিন লার্নিং আজকাল বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং এটি সম্পর্কে জানার জন্য আমাদের আরও গবেষণা এবং অনুশীলন প্রয়োজন। তাই এই টিউনে আপনাদের ভালো রেসপন্স থাকলে, আমরা পরবর্তীতে মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত আরও বিস্তারিত আলোচনা করব। 😉
কচু প্রোগ্রামারকে ফলো করুন:
আমি মোহাম্মদ জাকারিয়া হোসেন। বিশ্বের সর্ববৃহৎ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সৌশল নেটওয়ার্ক - টেকটিউনস এ আমি 2 মাস যাবৎ যুক্ত আছি। টেকটিউনস আমি এ পর্যন্ত 4 টি টিউন ও 0 টি টিউমেন্ট করেছি। টেকটিউনসে আমার 0 ফলোয়ার আছে এবং আমি টেকটিউনসে 0 টিউনারকে ফলো করি।
Learn For Teach
