Nvidia GTC 2025 ইভেন্টে প্রকাশ করলো Blackwell Ultra! AI-এর ভবিষ্যৎ কি এখানেই?

গ্রাফিক্স কার্ড এবং AI প্রযুক্তিতে বিশ্বজুড়ে পরিচিত নাম Nvidia, সম্প্রতি তাদের বার্ষিক GTC (GPU Technology Conference) 2025-এ নিয়ে এসেছে Blackwell Ultra GPU সিরিজ। এই GPU AI (Artificial Intelligence) বিশ্বে কী পরিবর্তন আনবে, সেটাই আজকের আলোচনার মূল বিষয়। Nvidia-র দাবি, এটি তাদের তৈরি করা সবচেয়ে শক্তিশালী AI হার্ডওয়্যার। কিন্তু প্রশ্ন হচ্ছে, এই দাবি কতটা বাস্তব? আসুন, আমরা এই GPU-এর গভীরে ডুব দিয়ে জানার চেষ্টা করি, এটা আসলেই কতটা কার্যকর।

Nvidia GTC, ভবিষ্যতের প্রযুক্তির মঞ্চ

Nvidia GTC শুধু একটি কনফারেন্স নয়, এটি ভবিষ্যতের AI এবং কম্পিউটিংয়ের একটি জানালা। প্রতি বছর এই ইভেন্টে Nvidia তাদের নতুন নতুন আবিষ্কারগুলো জনসম্মুখে নিয়ে আসে, যা আমাদের জীবনকে সহজ এবং উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দেয়। এই বছর San Jose-তে অনুষ্ঠিত GTC 2025-এ Nvidia তাদের নতুন Blackwell Ultra GPU প্রদর্শন করেছে।

কোম্পানিটি জোর দিয়ে বলছে যে, এই নতুন হার্ডওয়্যার পূর্বের জেনারেশনের তুলনায় Data Centerগুলোতে অনেক বেশি Power এবং Efficiency সরবরাহ করবে। Nvidia নিজেদের AI Development এবং Deployment-এর প্রধান ভিত্তি হিসেবে প্রতিষ্ঠা করতে বদ্ধপরিকর। তাদের এই পদক্ষেপ AI প্রযুক্তির অগ্রগতিতে একটি নতুন মাত্রা যোগ করবে, এমনটাই আশা করা যায়।

Blackwell Ultra: AI Reasoning - নতুন দিগন্ত উন্মোচন?

Nvidia শুধু Power-এর কথাই বলছে না, তারা বিশেষ করে উল্লেখ করেছে যে Blackwell Ultra “Built for the age of AI reasoning”। এখন আমাদের বুঝতে হবে AI Reasoning আসলে কী? খুব সহজভাবে বললে, AI এখন কেবল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ (Data Processing) করে না, বরং মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম।

Nvidia মনে করে যে, Blackwell Ultra সারা বিশ্বে AI Adoption-কে আরও সহজলভ্য করে তুলবে। এর ফলস্বরূপ, বিভিন্ন Organization এই অত্যাধুনিক কম্পিউটিংয়ের সুবিধা গ্রহণ করতে পারবে। এর মানে, ছোট থেকে শুরু করে বড় সব ধরনের কোম্পানি AI ব্যবহার করে তাদের কাজকর্মকে আরও দ্রুত এবং সহজে সম্পন্ন করতে পারবে।

Blackwell Ultra-র অভ্যন্তরে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ

Nvidia শুধু কিছু আকর্ষণীয় কথা বললেই তো চলবে না, তাই না? আমাদের জানতে হবে এর ভিতরে কী কী প্রযুক্তি রয়েছে, যা Blackwell Ultra-কে এত বিশেষ করে তুলেছে।

Nvidia উল্লেখ করেছে যে, বিগত কয়েক বছরে AI ব্যবহারের ক্ষেত্র (Use Cases) অনেক বেড়েছে। তাই Businesses এবং Consumers উভয়েই এখন আগের চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী Compute পাওয়ার জন্য আগ্রহী। কারণ AI এখন আমাদের দৈনন্দিন জীবনের অবিচ্ছেদ্য অংশ।

Nvidia-র প্রতিষ্ঠাতা (Founder) এবং CEO (Chief Executive Officer) Jensen Huang বলেছেন, “AI has made a giant leap—reasoning and agentic AI demand orders of magnitude more computing performance.”। তিনি আরও যোগ করেন, “We designed Blackwell Ultra for this moment—it’s a single versatile platform that can easily and efficiently do pretraining, post-training and reasoning AI inference.”।

Jensen Huang-এর এই বক্তব্য থেকে বোঝা যায়, Blackwell Ultra এমন একটি Platform, যা AI-কে আরও শক্তিশালী এবং কার্যকরী করে তুলতে সাহায্য করবে। এখন দেখা যাক, বাস্তবে এর কার্যকারিতা কেমন হয়।

বর্তমান Reasoning Models-এর চাহিদা পূরণের জন্য একটি Cost-effective Full-stack Offering দরকার, যা Blackwell Ultra প্রদানে সক্ষম। Full-stack Offering বলতে বোঝায়, এই GPU AI-এর প্রায় সব ধরনের কাজ করতে পারবে—যেমন ডেটা প্রসেসিং থেকে শুরু করে মডেল প্রশিক্ষণ (Model Training) পর্যন্ত।

GTC 2024-এ উন্মোচিত Initial Blackwell Architecture-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি Blackwell Ultra আগের চেয়ে 1.5x বেশি FP4 Inference প্রদান করবে। FP4 Inference AI মডেলগুলোকে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে কাজ করতে সাহায্য করে। Nvidia-র সহযোগী প্রতিষ্ঠানগুলো (Partners) 2025 সালের দ্বিতীয়ার্ধে এই GPU ব্যবহার করে Device তৈরি করবে। এর মানে, আমরা আগামী বছর Blackwell Ultra-র বাস্তব ব্যবহার দেখতে পাব।

শুধু তাই নয়, Nvidia-র নতুন Offerings-গুলোতেও এই GPU ব্যবহার করা হবে। এর মধ্যে অন্যতম হলো Upgraded GB300 NVL72 Rack, যা Improved Energy Efficiency এবং Serviceability প্রদান করবে। এছাড়াও, Bandwidth Speeds 130Tb/s পর্যন্ত পাওয়া যাবে। GB300 NVL72 Rack ডেটা সেন্টারগুলোকে (Data Centers) আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলবে।

Enterprise Solution, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Blackwell Ultra শুধু Data Center-এর কথা মাথায় রেখে তৈরি করা হয়নি, Nvidia Enterprise Workloads-এর দিকেও সমানভাবে নজর দিয়েছে। Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে Multimodal AI Inference, Immersive Content Creation এবং Scientific Computing-এর জন্য।

Multimodal AI Inference মানে হল, AI এখন শুধু টেক্সট বা ছবি নয়, বরং বিভিন্ন ধরনের ডেটা একইসাথে প্রসেস করতে পারবে। Immersive Content Creation-এর মাধ্যমে আরও বাস্তবসম্মত এবং আকর্ষণীয় কনটেন্ট তৈরি করা সম্ভব হবে। Scientific Computing-এর ক্ষেত্রে জটিল সমস্যাগুলো দ্রুত সমাধান করা যাবে।

Nvidia জানাচ্ছে, নতুন Release-টি পূর্বের জেনারেশনের Ada Lovelace Architecture L40S GPU-এর চেয়ে অনেক বেশি Improved। Agentic AI Applications-এর জন্য 5x Higher LLM Inference Throughput, প্রায় 7x Faster Genomics Sequencing, Text-to-video Generation-এর জন্য 3.3x Speedups, Recommender Systems-এর জন্য প্রায় 2x Faster Inference এবং Rendering-এর জন্য 2x Speedups পাওয়া যাবে।

LLM Inference Throughput AI মডেলগুলোকে আরও দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে কাজ করতে সাহায্য করবে। Genomics Sequencing-এর মাধ্যমে জিন বিষয়ক গবেষণা আরও দ্রুত করা যাবে। Text-to-video Generation-এর মাধ্যমে টেক্সট থেকে ভিডিও তৈরি করা আরও সহজ হবে। Recommender Systems ব্যবহারকারীদের জন্য আরও ভালো সাজেশন দিতে পারবে। Rendering-এর মাধ্যমে গ্রাফিক্সের কাজ আরও দ্রুত করা যাবে।

RTX PRO 6000-এর স্পেসিফিকেশন সত্যিই অসাধারণ। প্রতিটি RTX PRO 6000-কে 24GB করে চারটি Fully Isolated Instances-এ ভাগ করা যাবে, যা একই সাথে AI এবং Graphics Workloads চালানোর জন্য যথেষ্ট। এছাড়াও থাকছে 96GB Ultrafast GDDR7 Memory এবং Multi-instance GPU-এর Support।

এগুলো High-density Accelerated Computing Platforms-এ Distributed Inference Workloads-এর জন্য Configure করা যেতে পারে। এছাড়াও, Graphics-intensive Applications-এর জন্য Nvidia vGPU Software ব্যবহার করে Virtual Workstations Deliver করতে বা AI Development Power-এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

Nvidia-র Sandeep Gupte উল্লেখ করেছেন, “With the RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, enterprises across various sectors—including Architecture, Automotive, Cloud Services, Financial Services, Game Development, Healthcare, Manufacturing, Media and Entertainment and Retail — can enable breakthrough performance for workloads such as multimodal generative AI, data analytics, engineering simulation, and visual computing.”।

এর মানে, Architecture, Automotive, Cloud Services, Financial Services, Game Development, Healthcare, Manufacturing, Media and Entertainment এবং Retail সহ বিভিন্ন সেক্টরের কোম্পানিগুলো Multimodal Generative AI, Data Analytics, Engineering Simulation এবং Visual Computing-এর মতো Workloads-এর জন্য অসাধারণ Performance পাবে।

Blackwell Ultra, AI জগতে নতুন বিপ্লব, নাকি শুধুই কথার ফুলঝুরি?

Nvidia-র দাবি অনুসারে, Blackwell Ultra GPU সিরিজ AI জগতে একটি নতুন বিপ্লব আনতে প্রস্তুত। কিন্তু এর বাস্তব প্রয়োগ এবং কার্যকারিতা দেখার জন্য আমাদের আরও কিছুদিন অপেক্ষা করতে হবে। তবে এটা নিশ্চিত যে, Nvidia তাদের নতুন প্রযুক্তি দিয়ে AI-এর ভবিষ্যৎকে আরও উন্নত করতে বদ্ধপরিকর।

-

টেকটিউনস টেকবুম

Level 2

আমি টেকটিউনস টেকবুম। বিশ্বের সর্ববৃহৎ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সৌশল নেটওয়ার্ক - টেকটিউনস এ আমি 11 বছর 7 মাস যাবৎ যুক্ত আছি। টেকটিউনস আমি এ পর্যন্ত 754 টি টিউন ও 0 টি টিউমেন্ট করেছি। টেকটিউনসে আমার 3 ফলোয়ার আছে এবং আমি টেকটিউনসে 0 টিউনারকে ফলো করি।


টিউনস


আরও টিউনস


টিউনারের আরও টিউনস


টিউমেন্টস