Nvidia'র যুগান্তকারী GROOT AI Model, যা আমাদের কর্মপরিবেশ নয়, বরং জীবনযাত্রার ধারাকেও সম্পূর্ণ পরিবর্তন করে দিতে পারে। GROOT (Generalist Robot 00 Technology) AI Model এতটাই শক্তিশালী যে, হিউম্যানয়েড Robot (Humanoid Robot) বা মানুষের মতো দেখতে রোবট তৈরির পথে এটা একটা বিশাল পদক্ষেপ।

আচ্ছা, হিউম্যানয়েড রোবট শুনলেই কি আপনার কল্পনায় সেই সিনেমার রোবটদের ছবি ভেসে ওঠে? যারা হয় মানবজাতির বন্ধু, না হয় ভয়ঙ্কর শত্রু? বাস্তবে বিষয়টা কিন্তু সিনেমার চেয়েও বেশি আকর্ষণীয় হতে চলেছে। Nvidia ঠিক কী করছে, আর কেনই বা এই GROOT AI Model এত গুরুত্বপূর্ণ, সেই সবকিছুই আমরা আজ বিস্তারিতভাবে জানবো।

Nvidia GTC 2025, ভবিষ্যতের রোবট প্রযুক্তি

Nvidia সম্প্রতি তাদের Nvidia GTC 2025 Event এ Isaac GROOT N1 প্রকাশ্যে এনেছে। টেকনোলজি বিশেষজ্ঞরা বলছেন, এই Event ছিল অভাবনীয়। কারণ, এখানে এমন কিছু প্রযুক্তি দেখানো হয়েছে, যা আগে শুধু সাইন্স ফিকশন বলেই মনে হতো। কোম্পানি বেশ জোরের সঙ্গেই দাবি করছে যে, এটি হল "The World’s First Open Humanoid Robot Foundation Model"। শুধু তাই নয়, এর সাথে যুক্ত আরও বেশ কিছু অত্যাধুনিক Development Tools ও তারা Release করেছে।

এবার একটু Foundation Model নিয়ে কথা বলা যাক। Foundation Model হলো একটি বিশেষ ধরনের AI Model। এটিকে বিশাল পরিমাণের Data দিয়ে Train করা হয়। ফলে, এটি বিভিন্ন ধরনের জটিল কাজও খুব সহজে করতে পারে। GROOT N1 ও ঠিক তেমনই একটি Foundation Model।

কেন Isaac GROOT N1 এত স্পেশাল?

এই প্রশ্নটা নিশ্চয়ই আপনার মনেও ঘুরপাক খাচ্ছে, তাই তো? চলুন, এর কয়েকটি বিশেষ কারণ জেনে নেয়া যাক:

প্রথমত, Nvidia মনে করে, তাদের এই Robotics Work বিশ্বব্যাপী যে Labour Shortage দেখা দিয়েছে, তার ফলে প্রায় পাঁচ কোটির বেশি কর্মীর ঘাটতি তৈরি হয়েছে। GROOT AI Model সেই ঘাটতি পূরণে সাহায্য করতে পারে। এর মানে কী দাঁড়ায়? ভবিষ্যতে হয়তো বিপজ্জনক এবং কঠিন কাজগুলো রোবটরাই করবে, আর মানুষেরা তুলনামূলকভাবে আরও নিরাপদ এবং সৃজনশীল কাজের সুযোগ পাবে।

দ্বিতীয়ত, Isaac GROOT N1 কে Real অথবা Synthetic Data ব্যবহার করে Train করা সম্ভব। Synthetic Data বিষয়টা একটু বুঝিয়ে বলা দরকার। Synthetic Data হলো এমন Data, যা কম্পিউটার দিয়ে তৈরি করা হয়। কিন্তু এটি দেখতে এবং কাজ করতে একেবারে আসল Data-র মতোই। Synthetic Data ব্যবহারের সুবিধা হল, এটি তৈরি করতে তেমন কোনো খরচ হয় না, এবং খুব সহজেই বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহারের উপযোগী করে তোলা যায়। এই Model Grasping (যেমন কোনো কিছু ধরা বা আঁকড়ে ধরা), এক বা একাধিক Arms ব্যবহার করে Object সরানো, এমনকি একটি Arm থেকে অন্য Arm এ কোনো Item স্থানান্তর করার মতো Task গুলোও "খুব সহজেই" করতে পারবে। শুধু তাই নয়, General Skills এর সাথে মিলিয়ে Multi-Step Task ও অনায়াসে করতে পারবে এই Model। তার মানে, একটা রোবট একইসঙ্গে অনেকগুলো কাজ করতে পারবে!

তৃতীয়ত, এবং সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই Model টি Human Cognition বা মানুষের চিন্তা প্রক্রিয়াকে অনুসরণ করে Dual-System Architecture -এ তৈরি করা হয়েছে। Dual-System Architecture মানে এখানে দুটি আলাদা System একসাথে কাজ করবে। এর মধ্যে "System 1" হলো Fast-Thinking Action Model। এটি মানুষের Reflexes বা Intuition এর মতো কাজ করে। তার মানে, কোনো পরিস্থিতির সম্মুখীন হওয়ার সঙ্গে সঙ্গেই দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারবে এই সিস্টেম। অন্যদিকে "System 2" হলো "Deliberate, Methodical Decision-Making" এর জন্য। অর্থাৎ, এটি ধীরে-সুস্থে, ঠাণ্ডা মাথায় সবদিক বিবেচনা করে সিদ্ধান্ত নিতে পারবে। অনেকটা যেন মানুষের মস্তিষ্কের মতোই, তাই না?

Nvidia'র অন্যান্য চমক, ভবিষ্যতের প্রস্তুতি

Nvidia শুধু GROOT N1 তৈরি করেই থেমে থাকছে না। তারা এমন কিছু অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করছে, যা আমাদের জীবনকে আরও সহজ এবং উন্নত করে তুলবে। আসুন, সেই বিষয়েও একটু আলোচনা করা যাক:

Nvidia কিছু অত্যাধুনিক Simulation Frameworks এবং Blueprints ও Release করেছে। এর মধ্যে NVIDIA Isaac GR00T Blueprint হলো Synthetic Data তৈরির একটি বিশেষ Tool। Robot Development এর জন্য দরকারি Detailed Synthetic Data Sets তৈরি করা এখন অনেক সহজ হবে। এই Synthetic Data গুলো এতটাই নিখুঁত যে, এগুলো ব্যবহার করে রোবটদের প্রশিক্ষণ দেওয়াটা অনেক বেশি কার্যকরী হবে। এছাড়া, Real World থেকে Data সংগ্রহ করতে যে বিপুল পরিমাণ খরচ হয়, সেটিও সাশ্রয় করা যাবে।

Nvidia, Google DeepMind এবং Disney Research এর সাথে যৌথভাবে তৈরি করেছে Newton নামের একটি Open Source Physics Engine। Nvidia'র দাবি, এটি বিশেষভাবে Robot Development এর কথা মাথায় রেখেই তৈরি করা হয়েছে। Physics Engine হলো এমন একটি Software, যা Physical World এর নিয়মকানুন, যেমন মাধ্যাকর্ষণ (Gravity), ঘর্ষণ (Friction) ইত্যাদি খুব নিখুঁতভাবে Simulate করতে পারে। এর ফলে Robotগুলো একটি Virtual Environment এ Real World এর মতোই Interact করতে পারবে, এবং নতুন নতুন অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারবে।

রোবট কি মানুষের প্রতিপক্ষ? নাকি সহযোগী?

Nvidia'র GTC Keynote-এ Huang কে Star Wars Inspired BDX Droids এর সাথে দেখা গেছে। এই Droids গুলো Theme Park এবং বিনোদনমূলক স্থানগুলোতে প্রযুক্তির ব্যবহার দেখিয়েছে।

Nvidia প্রথম GTC 2024 এ Project GROOT ("Generalist Robot 00 Technology") Launch করে। তখন Industrial Use Cases এর ওপর বেশি জোর দেওয়া হয়েছিল। Generalist Robot বলতে বোঝায় এমন রোবট, যা বিশেষ কোনো কাজের জন্য তৈরি করা হয়নি, বরং বিভিন্ন ধরনের কাজ করতে সক্ষম। এই Technology মানুষের Behavior দেখে শিখতে পারে, Natural Language বা মানুষের মুখের ভাষা বুঝতে পারে এবং সেই অনুযায়ী কাজ করতে পারে। এর ফলে Coordination (সমন্বয়), Dexterity (দক্ষতা) এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় Skills গুলো দ্রুত শিখে নিয়ে Real World এর সাথে Interact করতে এবং Adapt করতে পারে।

তবে এখানে একটা গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন থেকেই যায়: রোবট কি তাহলে মানুষের জায়গা দখল করবে? নাকি তারা আমাদের সহযোগী হবে? আমার ব্যক্তিগত মতামত হলো, রোবট আমাদের প্রতিপক্ষ নয়, বরং তারা আমাদের বন্ধু এবং সহযোগী হতে পারে। তারা আমাদের দৈনন্দিন জীবনকে আরও সহজ করে তুলবে, সেইসঙ্গে জটিল এবং ঝুঁকিপূর্ণ কাজগুলো নিজেদের কাঁধে তুলে নেবে। এর ফলে মানুষেরা আরও বেশি সময় পাবে সৃজনশীল এবং উদ্ভাবনী কাজ করার জন্য।

পরিশেষে, Nvidia'র এই অভাবনীয় অগ্রগতি নিয়ে আপনার মতামত কী, তা অবশ্যই টিউমেন্ট করে জানাবেন। আর হ্যাঁ, টেকনোলজি এবং বিজ্ঞান বিষয়ক আরও নতুন নতুন টিউন জানতে চোখ রাখুন টেকটিউনসে। ধন্যবাদ।

-

টেকটিউনস টেকবুম