টেক দুনিয়ায় মাঝে মাঝেই এমন কিছু ঘটনা ঘটে, যা সবকিছু ওলটপালট করে দেয়। এখনকার পরিস্থিতিটা অনেকটা সেরকমই। চীনের Artificial Intelligence startup DeepSeek AI, যেন এক নতুন খেলোয়াড়, যারা এসেই পুরনো রাযাদের চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। যাদের এতদিন একচ্ছত্র আধিপত্য ছিল, আজ তাদের জায়গা টলমল।
DeepSeek এর Chatbot, যা কিনা Apple এর App Store এর US Chart এর একেবারে শীর্ষে উঠে এসেছে, এবং শুধু তাই নয়, জনপ্রিয় OpenAI এর ChatGPT কেও টপকে গেছে! ব্যাপারটা এমন যেন, Free Download করার তালিকায় নতুন কেউ এসেই সবাইকে চমকে দিল।
এই ঘটনা শুধু একটা App এর সাফল্য নয়, বরং AI industry তে ক্ষমতার ভারসাম্যের পরিবর্তনের একটা ইঙ্গিত। এটা যেন এক নতুন AI বিপ্লবের সূচনা, যা আমাদের প্রযুক্তি ব্যবহারের পদ্ধতিকে বদলে দিতে পারে।
এই eponymous AI Assistant টি তৈরি হয়েছে DeepSeek এর Open-Source models দিয়ে। DeepSeek Company-র দাবি, এই Models গুলো নাকি World এর Leading Models এর থেকে অনেক কম খরচে এবং অনেক কম Chips ব্যবহার করে Train করা সম্ভব।
বিষয়টা এমন যেন, আগে যেখানে একটা AI Model তৈরি করতে পাহাড় প্রমাণ খরচ লাগত, সেখানে DeepSeek যেন দেখিয়ে দিচ্ছে, কম খরচেও ভালো কাজ করা সম্ভব। DeepSeek এও দাবি করছে যে, তাদের নতুন R1 Reasoning Model নাকি জটিল Problem Solve করার জন্য বিশেষভাবে Design করা হয়েছে, এবং কিছু Benchmarks এ এটি OpenAI এর o1 এর সাথে পাল্লা দিতে পারে!
আসলে, এই Benchmark গুলো হল কিছু Standard test, যা দিয়ে AI Models গুলোর Performance Evaluate করা হয়। যখন DeepSeek বলছে যে তাদের R1 model, o1 এর সাথে পাল্লা দিতে পারে, তার মানে হল, এই Model টি জটিল সমস্যা Solve করতে বেশ পারদর্শী।
এটি একটি Reasoning model, মানে এটি মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং যুক্তি দিয়ে কোনো Problem Solve করতে পারে। সাধারণ Language Models যেখানে শুধু Text Generate করতে পারে, Reasoning Model গুলো সেখানে আরও জটিল কাজ করতে সক্ষম। DeepSeek বলছে, তাদের এই Model নাকি OpenAI এর o1 এর মতোই Perform করে, যা সত্যিই বেশ আশ্চর্যজনক। এই দাবি যদি সত্যি হয়, তাহলে AI Development এর ক্ষেত্রে এটি একটি Game-Changing ঘটনা হতে পারে।
এই Claim শুনে Financial Markets এ যেন আগুন লেগে গেছে। বিশেষ করে Nvidia, যাদের Share Price Pre-Market Trading এ ১২ Percent এর বেশি কমে গেছে। এই Stock Market এর ওঠানামা থেকে বোঝা যায়, Investors রা AI র ভবিষ্যৎ নিয়ে কতটা চিন্তিত। Nvidia শুধু একটি Chip Producer নয়, বরং AI Development এর অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ একটা অংশ। তাদের তৈরি করা GPU Chips, AI Training এর জন্য অপরিহার্য। তাই Nvidia এর Share Price কমে যাওয়া, AI industry র জন্য একটা বড় ধাক্কা। এটা একটা স্পষ্ট ইঙ্গিত যে, বাজারে এখন নতুন Player রা এসে পুরোনো খেলোয়াড়দের চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে।
আসলে, এই পুরো ঘটনার শুরুটা হয়েছে যখন Deepseek তাদের নতুন R1 Reasoning Model Release করে। এই Model টি তৈরি হয়েছে তাদের আগের V3 LLM এর ওপর ভিত্তি করে, যেটি তারা ডিসেম্বর মাসে Release করেছিল। এখানে LLM মানে হল Large Language Model, যা AI এর একটি বিশেষ প্রকার। এই Models গুলো বিশাল Data Set এর উপর Train করা হয়, এবং এর মাধ্যমে তারা মানুষের ভাষা বুঝতে ও Generate করতে পারে। Company র দাবি অনুযায়ী, এই V3 Model টি নাকি GPT-4o এবং Anthropic এর Claude 3.5 Sonnet এর সমতুল্য, এবং এটি Develop করতে ৬ Million Dollars এরও কম খরচ হয়েছে। যেখানে, OpenAI এর GPT-4 Train করতে খরচ হয়েছে ১০০ Million Dollars এর বেশি। এই Difference টা আসলে AI Development এর Cost এবং Efficiency নিয়ে নতুন করে ভাবার সুযোগ করে দিয়েছে।
এত কম খরচে, এত ভালো Result? এটা কীভাবে সম্ভব? সেটাই এখন সবার মনে প্রশ্ন।
এবার Deepseek আরও একটি চমক দিয়েছে। তারা বলছে, তাদের V3 Train করতে Nvidia থেকে প্রায় 2, 000 Specialized Chips লেগেছে। যেখানে কিনা অন্যান্য Leading Models Train করতে 16, 000 বা তার বেশি Chips লাগে! এই তথ্যটি New York Times এ প্রকাশিত হয়েছে। এই Unverified তথ্যগুলি Developers এবং Investors দের মনে প্রশ্ন জাগিয়েছে, যে World এর Leading Ai Companies গুলো এত বেশি Compute-Intensive Approach কেন ব্যবহার করে? তারা কি তবে ভুল পথে হাঁটছে?
এই প্রশ্নগুলো এখন খুবই প্রাসঙ্গিক। যদি Deepseek এর Claim সত্যি হয়, তাহলে বুঝতে হবে Us এর AI Dominance ধরে রাখার জন্য Trade Restrictions এর মধ্যেও Deepseek এর Engineers রা বেশ Creative কিছু উপায় বের করেছে। তারা যেন দেখিয়ে দিয়েছে, বাঁধা বিপত্তি থাকলেও, Innovation এর পথ খুঁজে বের করা যায়।
এই পুরো পরিস্থিতিতে, একটা বিষয় স্পষ্ট— AI র ভবিষ্যৎ এখন বেশ অনিশ্চিত। কারণ, নতুন Technology র উন্নতি সবসময় Predictable হয় না।
Nvidia, Microsoft, OpenAI, আর Meta, সবাই মিলে AI Data Centers এ বিলিয়ন বিলিয়ন Investment করছে। শুধু Stargate Project এই ৫০০ Billion Dollars, আর শোনা যাচ্ছে এর মধ্যে ১০০ Billion Dollars Nvidia পাবে। Investors আর Analysts রা এখন ভাবছেন, এত টাকা খরচ করে কি লাভ হচ্ছে? কারণ, Nvidia, Microsoft এর মতো কোম্পানি, যাদের AI Status Quo তে ভালো Stake আছে, তাদের Pre-Market Trading এ Downward Trend দেখা যাচ্ছে।
এই Downward Trend আসলে একটা Warning Sign। এটা দেখাচ্ছে যে, AI Development এর বর্তমান Approach নিয়ে সবাই চিন্তিত। তাহলে কি AI র ভবিষ্যৎ সম্পূর্ণ আলাদা পথে এগোচ্ছে, যেখানে কম খরচে বেশি কাজ করা সম্ভব? এই প্রশ্ন এখন সবার মনে।
Deepseek এর এই উত্থান, যেন AI Industry তে এক নতুন মোড়। এই মুহূর্তে, সবাই তাকিয়ে আছে, Deepseek এর দিকে, আর ভাবছে, এই নতুন খেলোয়াড়টি শেষ পর্যন্ত কি করে।
Nvidia র মতো টেক জায়ান্টরা কি পারবে এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতে, নাকি Deepseek নতুন দিগন্তের সূচনা করবে? সময় বলবে, AI এর এই যুদ্ধ কোন দিকে মোড় নেয়।
তবে একটা জিনিস স্পষ্ট, প্রযুক্তির এই লড়াইয়ে, শেষ হাসি কে হাসবে, সেটা বলা মুশকিল! AI এর এই দুনিয়ায় নতুন কি কি পরিবর্তন আসে, তা দেখার জন্য অপেক্ষা করা যাক।
প্রযুক্তির এই খেলাটা এখন বেশ Interesting একটা Stage এ এসে দাঁড়িয়েছে। এই মুহূর্তে, শুধু AI নয়, বরং পুরো Technology Industry তে-ই এক পরিবর্তনের হাওয়া বইছে, আর আমরা সবাই সেই পরিবর্তনের সাক্ষী।
-
টেকটিউনস টেকবুম
আমি টেকটিউনস টেকবুম। বিশ্বের সর্ববৃহৎ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সৌশল নেটওয়ার্ক - টেকটিউনস এ আমি 11 বছর 6 মাস যাবৎ যুক্ত আছি। টেকটিউনস আমি এ পর্যন্ত 518 টি টিউন ও 0 টি টিউমেন্ট করেছি। টেকটিউনসে আমার 3 ফলোয়ার আছে এবং আমি টেকটিউনসে 0 টিউনারকে ফলো করি।
