আপনার মনে কি কখনো এমন প্রশ্ন এসেছে যে, মেশিন কি একদিন সত্যিই আমাদের কাজ কেড়ে নেবে? নাকি মেশিন সেই কাজ কেড়ে নিতে চলেছে? প্রযুক্তির উন্নয়ন এত দ্রুতগতিতে হচ্ছে যে, হয়তো ভাবতেও পারছেন না যে কোন মেশিন কোনদিন আপনার কাজ ছিনিয়ে নেবে। আর যদি নেয়, সেটা কতটা দূর ভবিষ্যতের বিষয়?
ঠিক যখন আমরা ভাবতে শুরু করেছিলাম যে, মেশিনগুলো হয়তো আমাদের কাজের বিকল্প হতে পারবে না, আর ঠিক তখনই, OpenAI তাদের নতুন এবং অত্যাধুনিক মডেল o1 (ও ওয়ান) প্রকাশ করে সবাইকে চমকে দিল।
এটা কি সাধারণ জিপিটি মডেলগুলোর মতো? না, এটা এক নতুন ধারা, যেখানে মেশিন আমাদের মতো চিন্তা করতে শিখছে। এটা শুধুই আরেকটি জিপিটি মডেল নয়, বরং কোডিং, গণিত, এবং বিজ্ঞান চিন্তার ক্ষেত্রে এক নতুন যুগের সূচনা। কিন্তু প্রশ্ন হলো—এই মডেল কি আমাদের ভবিষ্যৎ বদলে দিতে চলেছে? নাকি এটা কেবল নতুন একটা চমক মাত্র?
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) হলো এমন এক মডেল, যা ডিপ থিংকিং (Deep Thinking) করতে পারে।
প্রথমেই জেনে নিন, o1 (ও ওয়ান) মডেলটা কোনো সাধারণ এআই (AI) মডেল নয়। এর মানে হলো, যখন আপনি মডেলটিকে কোনো প্রশ্ন করবেন বা সমস্যার মুখোমুখি করবেন, এটি শুধু সরাসরি উত্তর দেবার চেষ্টায় না গিয়ে ধাপে ধাপে চিন্তা করে উত্তর বের করে। এটি ডিপ থিংকিং (Deep Thinking) এবং জটিল চিন্তাধার (Critical Thinking) এক নতুন পর্ব।
যেমন, আপনি যদি কোনো কঠিন গণিতের সমস্যা দেন, o1 (ও ওয়ান) মডেলটি প্রথমে সমস্যার কাঠামো বুঝবে, তারপর চিন্তা করবে, এবং ধাপে ধাপে এর সমাধান খুঁজবে। এই পদ্ধতিটিকে বলা হচ্ছে চেইন অফ থট (Chain Of Thought)
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেলটি, জিপিটি-৪ (GPT-4) এর থেকে অনেকটাই শক্তিশালী, বিশেষ করে কোডিং (Coding), গণিত, এবং বিজ্ঞান চিন্তায়। আপনি হয়তো ভাবছেন, কেমন শক্তিশালী? এর ফলে উত্তর অনেক বেশি নির্ভুল (Accurate) হয়, আর আগের মডেলগুলোর মতো হ্যালুসিনেশন (Hallucination) কম হয়।
তো, ধরুন আপনি গণিতের কোনো জটিল সমীকরণ দিলেন মডেলটিকে। 01 প্রথমে সেই সমীকরণটি বিশ্লেষণ করে, তারপর ধাপে ধাপে চিন্তা করে, সমস্যার সমাধান বের করে। এর চমকপ্রদ ব্যাপার হলো, এটি চেইন অফ থট (Chain Of Thought) নামে এক পদ্ধতি ব্যবহার করে, যেখানে প্রতিটি ধাপে মডেল নিজেকে পুনর্মূল্যায়ন করে এবং যদি কোনো ভুল হয়, তবে পিছিয়ে এসে আবারও চিন্তা করে।
এবার আসি সবচেয়ে আলোচিত প্রশ্নে—এই o1 (ও ওয়ান) মডেল কি প্রোগ্রামারদের কাজ কেড়ে নেবে?
এটা সত্য যে, o1 (ও ওয়ান) মডেল এর উন্নত কোডিং (Coding) ক্ষমতা দারুন। আসলে, o1 (ও ওয়ান) মডেলটি কোডিং (Coding) কম্পিটেশন গুলো তে এমন কিছু ফলাফল দিয়েছে, যা অসাধারণ।
আন্তর্জাতিক অলিম্পিয়াড ইন ইনফরমেটিক্স (International Olympiad In Informatics)-এ o1 (ও ওয়ান) মডেল এমনভাবে পারফর্ম (Perform) করেছে যা আগে কখনো দেখা যায়নি। উদাহরণস্বরূপ, আন্তর্জাতিক অলিম্পিয়াড ইন ইনফরমেটিক্স (International Olympiad In Informatics)-এ 01 মডেলটি এমনভাবে পারফর্ম (Perform) করেছে যে, গোল্ড মেডেল (Gold Medal) জিতে নিয়েছে!
যেখানে জিপিটি-৪ (GPT-4) Average পারফর্ম (Perform) করেছিল, সেখানে o1 (ও ওয়ান) মডেল গোল্ড মেডেল (Gold Medal) জিতেছে। o1 (ও ওয়ান) কোডফোর্স (Codeforces)-এ ৯৩ শতাংশ ইলোর উপরে উঠে এসেছে, যেখানে জিপিটি-৪ (GPT-4) এর ইলো ছিল মাত্র ১১ শতাংশ।
কিন্তু এত উন্নতি সত্ত্বেও, প্রোগ্রামাররা কি তাদের চাকরি নিয়ে ভয় পেতে হবে? এত উন্নতি দেখার পর মেশিন কি প্রোগ্রামারদের জায়গা দখল করবে?
বাস্তবতা হলো, o1 (ও ওয়ান) এখনো পুরোপুরি এজিআই (AGI) (Artificial General Intelligence) হয়ে ওঠেনি। তবে এখানেই বিষয়টা জটিল। যদিও o1 (ও ওয়ান) মডেলটি অনেক শক্তিশালী, এটি এখনো পুরোপুরি এজিআই (AGI) —অর্থাৎ সম্পূর্ণ Self Evident বুদ্ধিমত্তার মডেল নয়।
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) এখনো মানুষের মতো জটিল চিন্তা (Critical Thinking) করতে পারে না, তবে জটিল সমস্যার সমাধানে অনেক সাহায্য করতে পারে। OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) এখনও মানুষকে প্রতিস্থাপন করার মতো সক্ষম নয়, তবে প্রোগ্রামারদের কাজ সহজতর করতে অবশ্যই সক্ষম।
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেলের মেইন বিষয় হলো এর রিজনিং টোকেন (Reasoning Token)। এটি এমন এক পদ্ধতি যেখানে মডেলটি প্রতিটি চিন্তার ধাপকে আলাদা আলাদা টোকেনে ভাগ করে।
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেলে রিজনিং টোকেন (Reasoning Token) একটি নতুন ধারণা, যেখানে মডেলটি কোনো সমস্যার সমাধানে প্রতিটি ধাপ বিশ্লেষণ করে। ধাপে ধাপে চিন্তা করার ফলে এটি যদি কোনো ভুল করে, তবে আগের ধাপে ফিরে গিয়ে ভুলটা ঠিক করতে পারে। প্রতিটি ধাপ তৈরি করতে মডেলটি বিভিন্ন চিন্তা প্রয়োগ করে এবং প্রয়োজন হলে ফিরে গিয়ে পূর্বের ধাপগুলো সংশোধন করে।
এই পদ্ধতির নাম চেইন অফ থট। এই চেইন অফ থট পদ্ধতিটাই মূলত OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল কে শক্তিশালী করে তুলেছে।
চিন্তাভাবনার এই পদ্ধতিকে বলা হচ্ছে চেইন অফ থট। ফলে, সমাধান আরো নিখুঁতভাবে আসে, এবং যেখানে প্রয়োজন, সেখানে ব্যাকট্র্যাক করতে পারে। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, 01 মডেলটি যখন গণিতের জটিল সমস্যাগুলোর মুখোমুখি হয়, তখন এটি একবারে সমাধান বের না করে ধাপে ধাপে এগোতে থাকে।
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেলটি যখন কোনো কোড লেখার সমস্যার মুখোমুখি হয়, তখন এটি শুধু উত্তর তৈরি করে না, বরং পুরো প্রক্রিয়াটা চিন্তা করে ধাপে ধাপে সমাধান করে। এমনকি গাণিতিক বা প্রোগ্রামিং সমস্যাগুলোতে মডেলটি একইভাবে চিন্তা করে সমাধান বের করতে পারে।
এতে ফলাফল আরও নির্ভুল হয় এবং অনেক কম হ্যালুসিনেশন বা ভুল উত্তর পাওয়া যায়। আপনি যদি OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল এ একটি কোডিং সমস্যা দেন, তবে OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল প্রথমে সমস্যাটি বিশ্লেষণ করবে, তারপর এর সমাধানের ধাপগুলো চিন্তা করবে, এবং ধীরে ধীরে তা সমাধান করবে।
তবে এখানেও একটা চ্যালেঞ্জ আছে— OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল এর প্রতিটি সমাধান বের করতে সময় এবং কম্পিউটিং পাওয়ার বেশি লাগে। OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল বেশি সময় এবং কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে, যা খরচও বাড়িয়ে দেয়।
মানে, মডেল যতই উন্নত হোক, এর কার্যক্ষমতা বজায় রাখতে খরচও অনেক বেশি।
এখন প্রশ্ন আসছে—01 মডেল কি সত্যিই প্রোগ্রামিং এবং ডিপ থিংকিং এর জগতে বিপ্লব আনতে পারবে? 01 মডেল আসলে কতটা কার্যকর হবে?
প্রথমদিকে যখন এটি Cognition Labs এর সঙ্গে কাজ করে, তখন OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল, কোডিং এর ২৫ শতাংশ সমস্যার সমাধান দিতে পারছিল। কিন্তু এই নতুন OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল মডেলের সাহায্যে সেই স্কোর এক লাফে ৭৫ শতাংশে পৌঁছে গেছে!
তবে আমরা জানি, ওপেনএআই সব তথ্য উন্মুক্ত করে না। তাদের এই ক্লোজড সোর্স নীতির কারণে বেশিরভাগ তথ্য অজানা। তবে এটা বলা যাচ্ছে যে, 01 মডেল প্রোগ্রামারদের কাজ কিছুটা হলেও সহজ করতে পারে। তবুও এটা কোনো ভাবেই প্রমাণ করে না যে, প্রোগ্রামারদের চাকরি পুরোপুরি মেশিনের হাতে চলে যাবে।
আমরা হয়তো এখনই জানি না, কিন্তু এটা নিশ্চিত যে, 01 মডেল অনেক সম্ভাবনা নিয়ে এসেছে। সত্য বলতে, ওপেনএআই (OpenAI) যে উন্নতি দেখিয়েছে, তা নিঃসন্দেহে চমকপ্রদ।
OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল আমাদের কোডিং কাজকে আরও সহজ করতে পারে, জটিল সমস্যার সমাধানে সাহায্য করতে পারে, এবং ভবিষ্যতের প্রোগ্রামিং ভাষা ও পদ্ধতিতে নতুন ধারার সূচনা করতে পারে।
তবে মেশিন এখনো মানুষের সমান বুদ্ধিমত্তা অর্জন করেনি। তাই প্রোগ্রামারদের এখনই আতঙ্কিত হওয়ার কিছু নেই।
তবে একটা বিষয় মনে রাখা জরুরি—OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেলটি এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেলটি এখনো পুরোপুরি সবার জন্য উন্মুক্ত নয়।
ওপেনএআই থেকে মুক্তি দেওয়া হয়েছে তিনটি আলাদা মডেল—01 মিনি, 01 প্রিভিউ, এবং 01 রেগুলার। কিন্তু আমরা সাধারণ মানুষ এখনো মিনি এবং প্রিভিউ মডেলগুলোই ব্যবহার করতে পারছি।
ওপেনএআই এখনো OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) রেগুলার মডেলটি সবার জন্য উন্মুক্ত করেনি, কেবল 01 মিনি (01 Mini) এবং 01 প্রিভিউ (01 Preview) ব্যবহার করা যাচ্ছে। 01 মিনি এবং 01 প্রিভিউ সংস্করণগুলো এখন ব্যবহার করা যাচ্ছে, তবে 01 রেগুলার মডেলটি এখনো লক করা রয়েছে।
তবে শোনা যাচ্ছে, ভবিষ্যতে হয়তো প্রিমিয়াম সাবস্ক্রিপশনের অধীনে এটি সবার জন্য উন্মুক্ত হতে পারে, যেখানে খরচ হতে পারে ২০০০ ডলার পর্যন্ত!
প্রতি ৬০ ডলার প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন—এটা মোটেও ছোটখাটো ব্যয় নয়। যারা নিয়মিত ব্যবহার করতে চান, তাদের জন্য এটি বেশ ব্যয়বহুল হতে পারে। এ খরচ, যা অনেকের জন্য চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
আমরা একসময় ভাবতাম, মেশিন শুধু আমাদের জন্য কাজ করবে, কিন্তু এখন মনে হচ্ছে, মেশিন আমাদের থেকে কাজ ছিনিয়ে নেবে কিনা সেই প্রশ্নই বড় হয়ে উঠছে।
01 মডেল আমাদের এমন একটি যুগে নিয়ে যাচ্ছে, যেখানে মেশিনের ক্ষমতা ক্রমাগত বেড়ে চলেছে। তবে এতে পুরোপুরি বিপ্লব হবে কিনা, সেটা এখনো নিশ্চিতভাবে বলা যাচ্ছে না। এটা বলা যায়, 01 এখনো পুরোপুরি Self Intelligent (স্বনির্ভর বুদ্ধিমত্তা) অর্জন করেনি, কিন্তু এর ক্ষমতা অস্বীকার করা যায় না।
ওপেনএআই এর নতুন মডেল OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) সত্যিই একটি চমকপ্রদ প্রযুক্তি। OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল প্রোগ্রামিং এবং জটিল সমস্যার সমাধানে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। তবে, এই মডেলটি এখনো একটি টুল মাত্র—এটি এখনো মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করে নি।
তবে ভবিষ্যতে মেশিনের ক্ষমতা কতদূর যাবে, সেটা বলা এখনই সম্ভব নয়।
আপনি যদি প্রোগ্রামার বা কোডার হোন, তাহলে এই নতুন OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল নিয়ে আপনাকে চিন্তা করতে হবে। OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল এর মাধ্যমে এখনকার প্রোগ্রামারদের কাজ সহজ হবে, তবে ভবিষ্যতে মেশিন তাদের জায়গা নেবে কিনা, সেটা সময়ই বলে দেবে।
যদিও স্যাম অল্টম্যান আমাদের আশ্বস্ত করেছেন, তবুও এই প্রশ্নটা থেকেই যাচ্ছে—আমরা কি ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত?
আপনি কি ভাবছেন? এই নতুন OpenAI o1 (ওপেন এআই ও ওয়ান) মডেল কি আপনার জন্য চিন্তার কারণ, নাকি এটি কেবল আপনার কাজকে আরো সহজ করবে? টিউমেন্ট এ আপনার মতমত জানান, আমি শুনতে অপেক্ষায় আছি!
আমি রায়হান ফেরদৌস। বিশ্বের সর্ববৃহৎ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সৌশল নেটওয়ার্ক - টেকটিউনস এ আমি 11 বছর 2 মাস যাবৎ যুক্ত আছি। টেকটিউনস আমি এ পর্যন্ত 181 টি টিউন ও 131 টি টিউমেন্ট করেছি। টেকটিউনসে আমার 73 ফলোয়ার আছে এবং আমি টেকটিউনসে 1 টিউনারকে ফলো করি।